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DCMM數據能力成熟度評估

DCMM數據能力成熟度評估

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信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值,已成為國家基礎性戰略資源,正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活
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產品介紹

  信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據爆發式增長。數據蘊含著重要的價值,已成為國家基礎性戰略資源,正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據,然而,數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。

  《數據管理能力成熟度評估模型》(以下簡稱DCMM)是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準,旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、程序和制度,充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

  1. DCMM評估概述

  1.1 評估依據

  數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》,該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法,在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上,整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。

  1.2 評估內容

  DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項,并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

  1.3 能力等級

  DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級,不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

  2.DCMM貫標與評估流程

  2.1 貫標流程

  DCMM貫標流程主要分為三個階段:

  差距分析:貫標啟動,進行差距分析;

  能力提升:建立數據管理組織,完善制度,內部運行并開展自評估;

  評估確認:組建評估隊伍,開展第三方評估,獲取評估報告和能力證書。

  2.2 評估流程

  (1)評估工作部遴選試點評估單位。

  (2)入選的試點評估單位向評估機構提交有效的申請材料。

  (3)評估機構受理評估申請后,組織實施文件評審和現場評審并出具評估報告,給予評估等級的推薦意見,并報評估工作部備案。

  (4)評估工作部對評估機構報送的評估結果進行合規性審查。對于合規性審查中發現存在較大問題的評估結果有權駁回。對于評估機構推薦的量化管理級和優化級評估結論,評估工作部需組織專家對評估結果進行評議。

  (5)評估工作部對通過審查、復核或評議的,進行為期一周的公示。對公示后無異議的,由評估機構頒發數據管理能力成熟度評估證書。

  具體評估流程圖如下:

  2.3 評估交付物

  (1)評分結果:全面展示企業數據管理各能力項成熟度評估等級。

  (2)評估報告:分析企業數據管理現狀,識別數據管理問題及改進項,給出數據管理能力成熟度等級推薦建議。

  (3)數據管理發展路線圖(可選):根據企業管理的需要,以及業界最佳實踐,制定針對性的企業數據管理發展路線圖,并且根據現狀制定針對性的行動計劃。

  (4)評估證書:頒發企業數據管理能力成熟度評估證書。

  3.DCMM評估企業收益

  (1)幫助和指導企業獲得當前數據管理現狀,識別與行業最佳實踐差距,找準關鍵問題,提出數據管理改進建議和方向。

  (2)開展人員培訓,提升企業數據管理人員技能,提高企業數據管理能力成熟度。

  (3)有機會參與數據管理優秀案例遴選以及成果展示系列活動。

  (4)以第三方客觀評估結果為依據,對外展示企業數據管理能力,滿足監管要求,傳遞信任。

  4.DCMM主要適用對象

  (1)數據擁有方:金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等;

  (2)數據解決方案提供方:數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。

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